近日，由环境学院戴若彬教授、王志伟教授、王雪野助理教授联合主编的教材《环境人工智能基础与应用》正式出版发行。这是一本面向环境学科的人工智能应用指南，也是我院在数智环境领域的又一教学成果。
近年来，人工智能技术飞速发展，在批量数据处理、非线性关系解析、多模态感知、过程机制理解等方面展现出强大能力。随着打好污染防治攻坚战和美丽中国建设战略的纵深推进，我国对生态环境治理的精准性、全面性与时效性提出了更高要求。环境与人工智能的深度融合，既是环境学科适应时代发展的必然选择，也是我国生态环境治理发展的现实需要。然而，当前环境相关专业本科生、研究生开展人工智能交叉研究与应用工作壁垒较高，缺乏系统、完整的教材参考。因此，在学院数智环境系列教材出版基金支持下，我院编写了该本研通用教材，以期填补环境人工智能领域教学教材空白。
该教材秉持“学以致用，活学活用”理念，从环境人工智能应用的实际全流程出发，从最普遍的应用场景倒推构建知识架构；在教材中加入实践案例，通过理论与实践相融合，提升学生对环境人工智能新概念的理解与应用能力；注重知识表述的通俗与易懂化，相较于传统人工智能/计算机科学专业教材适当精简数学基础相关内容，降低环境专业学生的理解门槛。
教材循序渐进、层次分明。首先通过概论学习，使读者明晰环境人工智能基本定义，建立相关知识架构，破除环境人工智能的“神秘感”，再基于环境人工智能应用基本流程学习，明晰环境人工智能应用的具体实施技术路径，随后聚焦环境人工智能应用的核心模型算法部分，围绕集成学习、人工神经网络、计算机视觉、大语言模型、强化学习等进行知识与实践案例的系统介绍，并辅以环境案例实战模块，配套相关Python代码资源，实现从理论到应用的“全方位闭环”。
本书的适用对象广泛，可作为高等学校环境相关专业“环境人工智能基础与应用”通识课程或相关专业基础课程的教材，为环境相关专业本科生、研究生开展人工智能交叉研究与应用工作提供参考，也可供对环境人工智能技术感兴趣的广大科研工作者阅读。
