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林志芬
发布时间 : 2016-06-08

职  务:教授

博士/硕士导师:博导、硕导

办公室电话:021-65983363

电子邮箱:lzhifen@tongji.edu.cn

所在系所(部门):环境科学系



主要研究方向

污染物的健康效应及其应用研究,深入到原子电荷揭示了联合毒性的化学机制,并基于过渡态理论提出了可阐释多元混合物联合毒性变化规律的“钓鱼假说”,从而突破了反应性混合物联合毒性定量化预测研究的瓶颈;不仅从毒理学的靶蛋白水平揭示慢性联合毒性与急性的差别机制,还从化学生态学角度首次挖掘出微生物的慢性毒性与群体效应(QS)关系,建立了一个简便精确的、能从急性联合毒性推求慢性联合毒性的预测模型,为慢性联合毒性研究提供了新思路;首次引入群体效应(QS)信号分子探讨Hormesis机制,解释了Hormesis 效应对联合作用交叉的调控作用,建立了混合Hormesis的“六点法”预测模型,为Hormesis机制的突破性进展奠定基础,以望推动危险性评价模式走向Hormesis这一具有真正科学意义的里程。具体包括:

1)Hormesis信号分子机制及其应用研究

2)人体细胞成组毒性及健康效应评价

3)混合化合物联合生物效应预测与机制

4)分子对接与定量结构-活性相关(QSAR)模型


教育和工作经历

1999.03-2002.03     博士南京大学环境学院环境化学专业

2002.01-2003,12     副研究员中科院南海海洋研究所海洋环境与生态研究室

2004.01- 2005,03    研究员中科院南海海洋研究所海洋环境与生态研究室

2005.03-2008,12     研究员/博导中科院南海海洋研究所海洋环境与生态研究室

2009.01-至今教授/博导同济大学环境科学与工程学院环境科学系


教育情况

主讲现代环境生物学(硕士)和生物化学(本科)课程


科研项目

主持了7个国家自然科学基金面上项目,并参加了国家自然科学基金重大项目基金、中科院创新团队项目“热带海洋生态过程”和国家水体污染控制与治理科技重大专项,以及其他国家、省部级和地方科研项目等共20余项。具体为:

1.国家自然科学基金青年风险基金(20207009):“混合有机污染物对发光菌联合毒性的研究”(主持)

2.国家自然科学基金面上基金(20377041):“混合有机污染物对发光菌联合毒性化学机制的研究”(主持)

3.国家自然科学基金面上基金(20677063):“采用C18膜固相仿生萃取技术研究我国南海近海海域有毒有机化合物的污染现状及危害预测”(主持)

4.国家自然科学基金面上基金(20977067):“多元和非等毒性比组成的典型反应性混合有机污染物定量结构-活性相关(QSAR)研究”(主持)

5.国家自然科学基金面上基金(21177092):“基于微生物群体效应信号分子(QS)的典型有机污染物慢性毒性机制及其预测模型的研究”(主持)

6.国家自然科学基金面上项目(21377096):“基于信号分子的有机污染物对微生物Hormesis效应的作用机制及其预测模型研究”(主持)

7.国家自然科学基金面上项目(21577105):“基于微生物群体效应信号分子(QS)的反应性混合物联合毒性机制及预测模型的研究”(主持)

8.中央高校基本科研业务费专项资金(040021985):“基于信号分子(QS)的抗生素对发光菌的慢性毒性的QSAR模型研究”(主持)

9.中央高校基本科研业务费专项资金(0400219181):“多元复合有机污染物生物效应的表征与定量预测方法学”(主持)

10.国家水体污染控制与治理科技重大专项(2008ZX07421-001):“区域饮用水源特征污染物研究与风险综合评价。子课题1:区域饮用水源优化配置与水质改善技术集成与示范”(参加)

11.国家自然科学基金重大项目基金:“边缘海真光层生物地球化学过程及其对大气CO2的调控”(SOLAS子课题)

12.教育部新世纪优秀人才支持计划(20100472):“基于混合物剂量-效应关系的联合毒性定量结构-活性相关(QSAR)研究”(主持)

13.高等学校博士学科点专项科研基金课题(20100072110034985):“多元和非等毒性比组成的典型反应性混合有机污染物联合毒性机制及其预测模型的研究(主持)


代表学术论文

Environmental Science& Technology 、Scientific reportsChemical Research in Toxicology、Environ Toxic Chem、Water Research 、科学通报等国内外核心刊物上发表论文100多篇论文篇(SCI论文80篇),编著3部。其中代表性学术论文为:

1.Haoyu Sun, Hongming Ge, Min Zheng, Zhifen Lin *, Ying Liu, Mechanistic Investigation of the Time-dependent Cross Phenomenon between Concentration-response Curves of Chemical Mixtures and CA-IA Curves: A Case Study of the Effect of Sulfonamides and Erythromycin on Escherichia coli, Scientific reportsDOI: 10.1038/srep33718

2.Ting Wang, Dali Wang, Zhifen Lin*, Qingqing An. Prediction of mixture toxicity from the hormesis of a single chemical: a case study of combinations of antibiotics and quorum-sensing inhibitors with Gram-negative bacteria. Chemosphere, 2016, 150,159-167

3.Ting WangZhifen Lin*,Chunsheng Yin*,Qingqing An,Xiaoxian Zhang,Dali Wang, Ying Liu,A new parameter for the stimulation effect and its application in the prediction of the hormetic effect in chemical mixturesRSC Adv., 2016, 6, 114698–114706

4.Min Zheng, Zhifeng Yao, Zhifen Lin*, Shuxia FangMiao Tang, Chunlei Song, Ying Liu. Novel Approach for Predicting the Joint Effects Based on the Enzyme-catalyzed Kinetics. Journal of hazardous material. 2016307,359-367

5.Ziqin Deng, Zhifen Lin*, et al., A novel model of hormesis and its toxicity mechanism based on quorum sensing: a case study on the toxicity of sulfonamides to Photobacterium phosphoreum Environmental Science& Technology 2012,46, 7746-7754.

6.Dayong Tian Zhifen Lin*et al., The atomic charges of individual reactive chemicals in mixtures determine their joint effects: an example of cyanogenic toxicants and aldehydes,Environmental Toxicology and Chemistry, 2012, 31 (2): 270–278

7.Zhifen Lin*, et al.,  Development of QSARs for predicting the joint effect between cyanogenic toxicants and aldehydes, Chemical Research in Toxicology. 2003, 16(10), 1365-1371

8.Zhifen Lin*, et al., Use of partition coefficients to predict mixture toxicity for improving water quality criteria. Water Research. 2003, 37(9), 2223-2227

获奖及专利

获得2010年教育部新世纪人才计划;2014年同济大学高层次人才(攀登计划)

专利4项:

1.林志芬等,一种发光菌毒性测定方法(201110090246.9

2.林志芬等,一种测定二元混合物获得最佳联合生物效应的配伍方法(201110090496.2

3.林志芬等,一种测定水体有机污染物毒性的方法(201110090258.1

4.林志芬等,一种预测抗生素类污染物联合慢性毒性的方法(201110270841.0


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